AI优化多聚焦于“被检索”的流量逻辑，核心是通过关键词匹配、数据量堆砌提升检索曝光率。但在生成式AI的RAG（检索增强生成）架构下，用户获取信息的路径已发生根本性改变：不再是“搜索-点击-浏览”的多步跳转，而是“提问-直接获取AI整合答案”的一步到位。此时，“被检索”仅意味着内容进入AI的候选池，而“被引用和推荐”则要求内容通过AI的多维度价值评估，成为答案的核心组成部分。
这一转变要求优化逻辑从“争夺流量入口”转向“构建知识权威”。
正如GEO（生成式引擎优化）理论所强调的，AI引用率的核心影响因素并非关键词密度，而是内容的知识权威性、结构易读性和立场可信度。
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